Data Engineer
Posted on Sep 15, 2024 by Expleo Group
Albemarle, NC
Engineering
Immediate Start
Annual Salary
Full-Time
Overview:
¿Tu pasión es la analítica de datos? Si quieres formar parte de proyectos internacionales... Sigue leyendo.
*Lo que te ofrecemos*
Flexibilidad Total: Organiza tu día como prefieras, ¡tu tiempo es tuyo!
Trabajo Híbrido (3 días presencial): Con nuestros Blue Days, disfruta de 4 semanas al año trabajando desde cualquier parte de España.
Crecimiento Versátil: Aprende nuevos idiomas y explora diversos sectores con nuestra Expleo Academy.
Tiempo para Ti: Disfruta de 24 días de vacaciones al año, más los días 24 y 31 de diciembre.
Ambiente Inmejorable: Un lugar donde el apoyo entre compañeros es la norma y la competitividad no tiene cabida.
Conexión y Bienestar: En Expleo nunca faltan la risas, y la diversión está asegurada. Disfruta de nuestro club de pádel y running a la vez que haces piña con tus compañeros. También tenemos evento de verano, Halloween y mucho más.
Beneficios Flexibles: Seguro médico, cheques restaurante y guardería, ¡tú eliges cómo usarlos!
*¿Qué te hará triunfar en esta posición?*
Sólido entendimiento de Arquitectura de Datos / Modelado de Datos.
Programación en Python para Datos (enfoque funcional).
Experiencia en bases de datos relacionales / SQL.
Experiencia previa con APIs REST (para pipelines de datos / ETL).
Experiencia previa con APIs SOAP (para pipelines de datos / ETL).
Conocimiento de Git y CI/CD (enfoque de múltiples ramas).
Más de 5 años trabajando en Ingeniería de Datos.
Experiencia en proyectos de datos en los ámbitos de Contabilidad, Gestión del Rendimiento Financiero, y Planificación y Análisis Financiero.
Fluidez en inglés.
Se valora:Experiencia con DBT.
Experiencia con Spark.
Experiencia con tecnologías de transmisión de datos.
*Tu misión en el puesto*
Refinarás / visualizarás soluciones técnicas para abordar los requisitos comerciales a la luz de los estándares y marcos de datos del cliente.
Implementarás pipelines de datos / procesos de datos / APIs dentro del stack técnico de la plataforma de datos.
Serás responsable de la prueba del entorno de desarrollo proporcionando la evidencia básica de los resultados.
Apoyarás a los ingenieros de aseguramiento de calidad (QA) durante la fase de prueba de integración del sistema (SIT) en el entorno de pruebas y serás responsable del despliegue en producción.
Apoyarás al equipo en la resolución de problemas del entorno de producción con los pipelines de datos / APIs REST existentes.
Serás el principal responsable del esfuerzo de documentación de las soluciones técnicas implementadas (a nivel de User Story / nivel de Catálogo de Datos).
¿Listo/a para ser parte de algo grande? Si quieres que la posición sea tuya, inscríbete ahora a la oferta. ¡Tu próxima aventura te espera aquí, no te la pierdas.
¿Tu pasión es la analítica de datos? Si quieres formar parte de proyectos internacionales... Sigue leyendo.
*Lo que te ofrecemos*
Flexibilidad Total: Organiza tu día como prefieras, ¡tu tiempo es tuyo!
Trabajo Híbrido (3 días presencial): Con nuestros Blue Days, disfruta de 4 semanas al año trabajando desde cualquier parte de España.
Crecimiento Versátil: Aprende nuevos idiomas y explora diversos sectores con nuestra Expleo Academy.
Tiempo para Ti: Disfruta de 24 días de vacaciones al año, más los días 24 y 31 de diciembre.
Ambiente Inmejorable: Un lugar donde el apoyo entre compañeros es la norma y la competitividad no tiene cabida.
Conexión y Bienestar: En Expleo nunca faltan la risas, y la diversión está asegurada. Disfruta de nuestro club de pádel y running a la vez que haces piña con tus compañeros. También tenemos evento de verano, Halloween y mucho más.
Beneficios Flexibles: Seguro médico, cheques restaurante y guardería, ¡tú eliges cómo usarlos!
*¿Qué te hará triunfar en esta posición?*
Sólido entendimiento de Arquitectura de Datos / Modelado de Datos.
Programación en Python para Datos (enfoque funcional).
Experiencia en bases de datos relacionales / SQL.
Experiencia previa con APIs REST (para pipelines de datos / ETL).
Experiencia previa con APIs SOAP (para pipelines de datos / ETL).
Conocimiento de Git y CI/CD (enfoque de múltiples ramas).
Más de 5 años trabajando en Ingeniería de Datos.
Experiencia en proyectos de datos en los ámbitos de Contabilidad, Gestión del Rendimiento Financiero, y Planificación y Análisis Financiero.
Fluidez en inglés.
Se valora:Experiencia con DBT.
Experiencia con Spark.
Experiencia con tecnologías de transmisión de datos.
*Tu misión en el puesto*
Refinarás / visualizarás soluciones técnicas para abordar los requisitos comerciales a la luz de los estándares y marcos de datos del cliente.
Implementarás pipelines de datos / procesos de datos / APIs dentro del stack técnico de la plataforma de datos.
Serás responsable de la prueba del entorno de desarrollo proporcionando la evidencia básica de los resultados.
Apoyarás a los ingenieros de aseguramiento de calidad (QA) durante la fase de prueba de integración del sistema (SIT) en el entorno de pruebas y serás responsable del despliegue en producción.
Apoyarás al equipo en la resolución de problemas del entorno de producción con los pipelines de datos / APIs REST existentes.
Serás el principal responsable del esfuerzo de documentación de las soluciones técnicas implementadas (a nivel de User Story / nivel de Catálogo de Datos).
¿Listo/a para ser parte de algo grande? Si quieres que la posición sea tuya, inscríbete ahora a la oferta. ¡Tu próxima aventura te espera aquí, no te la pierdas.
Reference: 200095703
https://jobs.careeraddict.com/post/95217804
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*Lo que te ofrecemos*
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Trabajo Híbrido (3 días presencial): Con nuestros Blue Days, disfruta de 4 semanas al año trabajando desde cualquier parte de España.
Crecimiento Versátil: Aprende nuevos idiomas y explora diversos sectores con nuestra Expleo Academy.
Tiempo para Ti: Disfruta de 24 días de vacaciones al año, más los días 24 y 31 de diciembre.
Ambiente Inmejorable: Un lugar donde el apoyo entre compañeros es la norma y la competitividad no tiene cabida.
Conexión y Bienestar: En Expleo nunca faltan la risas, y la diversión está asegurada. Disfruta de nuestro club de pádel y running a la vez que haces piña con tus compañeros. También tenemos evento de verano, Halloween y mucho más.
Beneficios Flexibles: Seguro médico, cheques restaurante y guardería, ¡tú eliges cómo usarlos!
*¿Qué te hará triunfar en esta posición?*
Sólido entendimiento de Arquitectura de Datos / Modelado de Datos.
Programación en Python para Datos (enfoque funcional).
Experiencia en bases de datos relacionales / SQL.
Experiencia previa con APIs REST (para pipelines de datos / ETL).
Experiencia previa con APIs SOAP (para pipelines de datos / ETL).
Conocimiento de Git y CI/CD (enfoque de múltiples ramas).
Más de 5 años trabajando en Ingeniería de Datos.
Experiencia en proyectos de datos en los ámbitos de Contabilidad, Gestión del Rendimiento Financiero, y Planificación y Análisis Financiero.
Fluidez en inglés.
Se valora:Experiencia con DBT.
Experiencia con Spark.
Experiencia con tecnologías de transmisión de datos.
*Tu misión en el puesto*
Refinarás / visualizarás soluciones técnicas para abordar los requisitos comerciales a la luz de los estándares y marcos de datos del cliente.
Implementarás pipelines de datos / procesos de datos / APIs dentro del stack técnico de la plataforma de datos.
Serás responsable de la prueba del entorno de desarrollo proporcionando la evidencia básica de los resultados.
Apoyarás a los ingenieros de aseguramiento de calidad (QA) durante la fase de prueba de integración del sistema (SIT) en el entorno de pruebas y serás responsable del despliegue en producción.
Apoyarás al equipo en la resolución de problemas del entorno de producción con los pipelines de datos / APIs REST existentes.
Serás el principal responsable del esfuerzo de documentación de las soluciones técnicas implementadas (a nivel de User Story / nivel de Catálogo de Datos).
¿Listo/a para ser parte de algo grande? Si quieres que la posición sea tuya, inscríbete ahora a la oferta. ¡Tu próxima aventura te espera aquí, no te la pierdas.
¿Tu pasión es la analítica de datos? Si quieres formar parte de proyectos internacionales... Sigue leyendo.
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Flexibilidad Total: Organiza tu día como prefieras, ¡tu tiempo es tuyo!
Trabajo Híbrido (3 días presencial): Con nuestros Blue Days, disfruta de 4 semanas al año trabajando desde cualquier parte de España.
Crecimiento Versátil: Aprende nuevos idiomas y explora diversos sectores con nuestra Expleo Academy.
Tiempo para Ti: Disfruta de 24 días de vacaciones al año, más los días 24 y 31 de diciembre.
Ambiente Inmejorable: Un lugar donde el apoyo entre compañeros es la norma y la competitividad no tiene cabida.
Conexión y Bienestar: En Expleo nunca faltan la risas, y la diversión está asegurada. Disfruta de nuestro club de pádel y running a la vez que haces piña con tus compañeros. También tenemos evento de verano, Halloween y mucho más.
Beneficios Flexibles: Seguro médico, cheques restaurante y guardería, ¡tú eliges cómo usarlos!
*¿Qué te hará triunfar en esta posición?*
Sólido entendimiento de Arquitectura de Datos / Modelado de Datos.
Programación en Python para Datos (enfoque funcional).
Experiencia en bases de datos relacionales / SQL.
Experiencia previa con APIs REST (para pipelines de datos / ETL).
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Más de 5 años trabajando en Ingeniería de Datos.
Experiencia en proyectos de datos en los ámbitos de Contabilidad, Gestión del Rendimiento Financiero, y Planificación y Análisis Financiero.
Fluidez en inglés.
Se valora:Experiencia con DBT.
Experiencia con Spark.
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*Tu misión en el puesto*
Refinarás / visualizarás soluciones técnicas para abordar los requisitos comerciales a la luz de los estándares y marcos de datos del cliente.
Implementarás pipelines de datos / procesos de datos / APIs dentro del stack técnico de la plataforma de datos.
Serás responsable de la prueba del entorno de desarrollo proporcionando la evidencia básica de los resultados.
Apoyarás a los ingenieros de aseguramiento de calidad (QA) durante la fase de prueba de integración del sistema (SIT) en el entorno de pruebas y serás responsable del despliegue en producción.
Apoyarás al equipo en la resolución de problemas del entorno de producción con los pipelines de datos / APIs REST existentes.
Serás el principal responsable del esfuerzo de documentación de las soluciones técnicas implementadas (a nivel de User Story / nivel de Catálogo de Datos).
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Reference: 200095703
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