Global Enterprise Partners is op dit moment op zoek naar een Sr AWS MLOps engineer voor onze klant in Overijssel

Je komt te werken binnen een DevOps-team dat de klant versnelt op het gebied van AI. Het team bestaat uit een Product Owner, Scrum Master, Tech Lead en MLOps Engineers.

Onze klanten zijn divers: voornamelijk datascienseteams die interne applicaties ontwikkelen ("Digitaliseringsteams"), analyticsteams en ook enkele business teams. Wij ondersteunen hen op de volgende thema's:

Een platform waarmee teams modellen kunnen draaien op AWS (MLOps voor datascienseteams)

Inzicht en grip via AI-governance tooling

Het vergroten van AI-vaardigheden bij medewerkers door kennisdeling

Operations (beheer, support en continue verbetering van onze MLOps-tools en -diensten)

Het AI Acceleration Team is een platformteam. Als engineer train je dus niet zelf modellen, maar ondersteun je andere teams hierin. Het team levert een gestandaardiseerde en geconfigureerde omgeving met tooling voor data-analyse, MLOps en data-access.

Jouw rol

Het team bestaat momenteel uit vijf MLOps Engineers, waarvan de meeste Medior zijn. Ze zijn leergierig en willen zich verder ontwikkelen. Daarom zoeken we een Senior die het team kan coachen in hun persoonlijke groei. Jij neemt een actieve rol in de implementatie van het platform waarop modellen draaien. Je bent een ervaren AWS-professional die weet hoe je de juiste AWS-resources selecteert en inzet via TypeScript en CDK (infrastructure-as-code).

Je hebt affiniteit met ML/Analytics-toepassingen en begrijpt de behoeften van datascienseteams. Je vertaalt hun functionele wensen naar technische oplossingen die je ontwikkelt, test en beheert - uiteraard met behulp van AWS (native) services. Je weet welke services je wanneer het beste kunt inzetten. Je werkt in een zelfsturend team en hebt een duidelijke visie op de (technische) richting van applicaties en pipelines. Je neemt anderen daarin mee via demo's, documentatie en uitleg (bijvoorbeeld als 'traveler').

Wie jij bent

Je bouwt graag cloud-native oplossingen op AWS

Je spreekt graag met gebruikers (datascientists) om hun behoeften te vertalen naar oplossingen

Je experimenteert graag met nieuwe MLOps-technologieën

Je vindt het leuk om collega's te helpen groeien

Je hebt affiniteit met werken in een Agile team

Opleidingsniveau: HBO of hoger

Ervaring die je meebrengt

Gevorderde ervaring met AWS CDK en TypeScript voor het definiëren van cloudinfrastructuur op een programmeerbare en versieerbare manier

Ervaring met bouwen en optimaliseren van AWS Lambda-functies, API Gateway-configuratie en efficiënte DynamoDB-modellen

Expert in het opzetten van CI/CD pipelines voor zowel applicatie- als infrastructuurdeployments met AWS CodePipeline, GitHub Actions of GitLab CI

Professioneel niveau in TypeScript voor het ontwikkelen van applicaties en infrastructuurcode

Beveiligingsrichtlijnen voor AWS-cloudomgevingen

Complexe technische oplossingen uitleggen aan niet-technische stakeholders

Bouwen van gebruiksvriendelijke self-service platforms

Teamwork en kennisdeling

Containertechnologieën zoals Docker en ECR

Pré:

Ervaring met modelversiebeheer, experiment tracking en modelregistratie

Ervaring met AWS SageMaker: end-to-end ML-workflows, notebooks, training jobs, deployment, pipelines en feature stores

Geautomatiseerde ML-pipelines ontwikkelen voor data prep, modeltraining, validatie en deployment

Monitoring van ML-prestaties en feedback loops implementeren

Herken je jezelf in bovenstaande en heb je interesse in dit project? Neem in dat geval contact op met Marco